Computer-interpretierbare Leitlinien

  Arezzo begleitet das ärztliche Team von der Erstanamnese über die diagnostische Aufarbeitung und Behandlungsempfehlung für das prächirurgische Tumorboard, bis hin zur Unterstützung des postchirurgischen Tumorboards und der Nachsorge. Das System stellt die minimale Anzahl von Fragen, um zu einer adäquaten Empfehlung zu gelangen, und jede neu eingegebene Information beeinflusst den jeweils nachfolgenden Schritt im Patientenpfad. Arezzo fragt nur relevante Testergebnisse ab, was zu einer effizienten Diagnostik beiträgt. Das System stellt außerdem sicher, dass alle relevanten Informationen, einschließlich zu vorliegenden Komorbiditäten, mithilfe des Charlson Komorbiditätsindexes, zuverlässig und rechtzeitig zusammengetragen und berücksichtigt werden. Die dem Tumorboard präsentierten Empfehlungen reflektieren die aktuellen Leitlinien und sind gleichzeitig völlig auf den Patienten zugeschnitten. Schließlich sendet Arezzo Erinnerungen aus, wenn Nachsorgeuntersuchungen anstehen. Anwendungsfall 2 Die Stammzelltransplantation ist eine hochkomplexe medizinische Behandlungsmethode. Um Infektionsrisiken, behandlungsbedingte Schäden, Rückfälle und Transplantat-gegen-Wirt-Reaktionen frühzeitig zu erkennen und zu behandeln, müssen die Patienten ihr Leben lang sorgfältig überwacht werden. Im Einzelfall sind die Entscheidungen in der Nachsorge oft nicht leicht zu treffen, da es sehr schwierig sein kann, die individuelle Prognose eines Patienten abzuschätzen, besonders wenn der Patient weitere chronische Erkrankungen mitbringt.

  Im Projekt entwickelt Elsevier gemeinsam mit Dr. Martin Kaufmann, Internist mit Schwerpunkt Stammzelltransplantation am Robert-Bosch-Krankenhaus, den Prototyp eines Clinical Decision Support Systems speziell für die Langzeitnachsorge von multimorbiden Patienten, die eine Stammzelltransplantation erhalten haben. Inhaltlich basiert der Prototyp auf der sechsten Auflage des European Society for Blood and Marrow Transplantation EBTM Handbook und, wie im vorherigen Anwendungsfall, ausführlichem iterativen Feedback durch das klinische Team. Arezzo erfasst die Ergebnisse der Anamnese, der körperlichen Untersuchung und, falls erforderlich, der differentialdiagnostischen Abklärung im Rahmen des Nachsorgeprogramms. Ziel ist es, auf den Patienten zugeschnittene Empfehlungen bezüglich der Ursache vorliegender Symptome zu geben und leitlinientreue sowie auf Multimorbidität abgestimmte Therapievorschläge zu machen. Anwendungsfall 3 In Deutschland sind bis zu 800.000 Menschen von Epilepsie betroffen. Es handelt sich um eine chronische Erkrankung, die den Alltag der Betroffenen, ein Leben lang beeinflusst. Das diagnostische und therapeutische Vorgehen sollte durch Experten (Epileptologen oder spezialisierte Neurologen) bestimmt werden, da die korrekte Anwendung medikamentöser und chirurgischer Therapieoptionen häufig Spezialwissen voraussetzt. Bei der Diagnostik der Epilepsie muss eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigt werden und für jeden Patienten muss aus 30 zur Verfügung stehenden Antiepileptika (und deren Kombinationen) eine personalisierte Therapie ausgearbeitet werden. Mit der korrekten Diagnose sind 60 bis 70 Prozent der Patienten mit der ersten Medikation anfallsfrei. Dennoch werden maximal 30 Prozent der Epilepsiepatienten in Deutschland von Experten betreut. Im Projekt entwickelt Elsevier gemeinsam mit Prof. Yvonne Weber, Neurologin mit Schwerpunkt Epileptologie, vom Universitätsklinikum Tübingen, den Prototyp eines Clinical Decision Support Systems speziell für die Diagnostik und Therapie von Epilepsiepatienten. Inhaltlich basiert der Prototyp auf der deutschen S1-Leitlinie: Erster epileptischer Anfall und Epilepsien im Erwachsenenalter sowie der ILAE-Klassifikation von Epilepsien und der operativen Klassifizierung von Anfallstypen der International League Against Epilepsy. Wie in den anderen Anwendungsfällen stellt auch hier ein iterativer Gedankenaustausch mit dem klinischen Team sicher, dass Leitlinienempfehlungen in Arezzo optimal an das Vorgehen im klinischen Alltag angepasst werden. Der Prototyp kombiniert alle notwendigen klinischen und diagnostischen Informationen des Patienten mit Analysen (zum Beispiel genetische Analysen) und Patienteninformationen (zum Beispiel Fahreignung oder Schwangerschaft), um die Entscheidung von der Erstlinien- bis zur x-Linien-Therapie zu unterstützen. Auf Basis der Patientendaten erhält der Arzt eine Verdachts- und Alternativdiagnose, jeweils mit patientenbezogener Begründung. Auch für die Therapie werden Vorschläge gemacht und Alternativen angeboten. Arezzo Clinical Decision Support ersetzt nicht die kritisch-fachliche Einschätzung des Arztes, sondern unterstützt diese durch die stärkere Integration von Leitlinien und wissenschaftlicher Evidenz in den klinischen Entscheidungsprozess. Relevante Alternativen werden ebenfalls aufgelistet, sodass der Arzt diese wählen kann, wenn diese bei dem jeweiligen Patienten doch zu bevorzugen sind. Im weiteren Projektverlauf werden die Prototypen von klinischen Experten anhand von klinischen Fällen evaluiert. Die Ergebnisse der Evaluation werden auf dem Deutschen Krankenhaustag auf der Medica präsentiert.